不可思议！DALL·E实现虚拟视频换装，网友：买鞋的钱省了

机械无以报道

编者：小舟、陈萍

一位twitter博主能用DALL·E仿真，成功给图片；还有虚拟改装。

DALL·E 是 OpenAI 推出的评注转往图形仿真，作用于特性奇幻且逼真。更新为 DALL·E 2 后，作用于图形具更高的高分辨率和更偏高的延迟。值得注意的是，DALL·E 2 还填充了一个图形编者功用，可以重写图形的大多区域内，例如在左图中的 3 的方位加一只柯基犬：

现在，twitter Gmail Karen X. Cheng 把 DALL·E 2 的这个编者功用用在了图片改装上，我们看到图片中的的女生在默默地的步骤中的换了多套衣裳，并且丝滑翻转往，无缝连贯。

要了解到这个图片加到的原理，我们首先要了解到一下 DALL·E 作用于「数据处理」饰品的并能。月初，一位名为 Paul Trillo 的 twitter Gmail此前展出了他与艺术创作 Shyama Golden 合作开发未完成的上百套的设计饰品。

相对于于大多数用 AI 进行饰品的设计的研究者，DALL·E 2 的优点就是让的设计者可以用作评注揭示来扩展的设计空间，其评注到图形的稳固作用于并能可以未完成很多引人注目的的设计思路。

而 Karen X. Cheng 发布的改装图片不仅作用于了多套饰品，还能在人西行文动的步骤中的丝滑翻转往，我们来说明看一下她是是不是的。

DALL·E + 开源应用软件

图片创作者 Karen X. Cheng 首先沾打碎整体饰品的一大多，然后在侧面涂上颜色。这一步她也考虑过沾打碎整个衣裳，但作用于结果样子没有那么好，因此选项保留衣裳取而代之的一小大多，这样一来，DALL·E 需要更好地匹配颜色和照明设备。

如下动图左图，衣裳臀部被沾打碎，之后作用于了三种相同类型的上衣。

然后一个极为重要的难题是 DALL·E 在作用于图形方面表现卓越，但在图片上就不太行了，要让 DALL·E 作用于的图形实现帧与帧二者之间的理论上是很困难的。这里 Karen X. Cheng 简述了一些一时期试验的告终近来，下面动图在改装时，很显着能看到相同衣裳二者之间存在交错大多：

不太可能有人不会问，让 DALL·E 在每每条中的作用于相同的衣裳，衣裳存在交错大多难题就可以解决了。但创作者一切都是的特性是同一套衣裳坚持几帧，以实现较好的展出特性，但这是 DALL·E 目前做仅的。

经过一番实验者，创作者发现了一个可用的应用软件 EbSynth，该应用软件主要是将图片素材转往换为各种建筑风格的动画。简便来说，就比如说一段图片中的选出几张图，然后根据自己的爱好，换成你一切都是的建筑风格，整个图片就能全部变为你期望的个人建筑风格了。特性如下左图：

EbSynth 酷爱建筑风格转往换，如果把 DALL·E 作用于线性图和 EbSynth 转往换图片建筑风格的功用转往化起来，就需要形成图片中的无缝改装的特性：

之后创作者还加到了 DAIN（图片补帧）应用软件，该应用软件可以给一些动作夸张填充新的帧，让整个图片样子极为流畅。创作者用实验者证明了这一点

这样 Karen X. Cheng 就未完成了整个改装图片。有网友表示愿意创作者开设一门高中课程，各种类型简介这项研究者，详细解读一下。

还有网友调侃道网络红人甚至不用再买新衣裳了：

看来此后脱掉乘坐博主的图片也可以用上 DALL·E 这样的 AI 仿真了。

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