卷完模型卷芯片！为提升效率，苹果电脑准备推出专属人工智能芯片

缺少：投机者见闻

开发者期盼自研的AI显卡Athena在效率优于目前从其他供应商所在位置购买的显卡，从而浪费其在便宜的AI业务部门上的时间和效益。但有分析认为，开发者的自研显卡不能完全取代英伟达的AI显卡，而且其制造工艺技术也将占优势英伟达至少十代。在早期成功ChatGPT的生产的公司OpenAI之后，市场需求找到，开发者在其武器库里面还拥有另一个秘密武器：自研人工智能显卡，这一显卡将为生成式AI背后的大型语言学静态缺少庞大动力。

4月初18日周二，据媒体声指两位追问专业人士的话说，开发者早在2019年就开始开发结构上代号为Athena的AI显卡。其里面一位追问专业人士指，一些开发者和OpenAI的管理人员已经开始测试者并适用这些显卡。开发者期盼该显卡的效率优于目前从其他供应商所在位置购买的显卡，从而浪费其在便宜的AI业务部门上的时间和效益。其他知名科技的公司，之外亚马逊、百度和Facebook，也为人工智能准备自研显卡。

开发者的这些显卡专为大型语言学静态等训练该软件而设计。在也就是说，市场需求上所适用的AI显卡几乎全部来自英伟达，而倚赖生产能力的限制，英伟达的AI显卡时常供应而且价格便宜，这被逼开发者等的公司AI该软件所需的所在位置理。

Forrester Research的文职虹分析员Tracy Woo表示，人工智能的兴旺给虹缺少商带来了更大的压力，这被逼相关厂商开发自己的显卡：

虹计算的公司当然可以从英伟达那里购买显卡，但是对百度、亚马逊这样的大公司来说，他们有更多的资金来生产自己的显卡。

有评论认为，开发者AI显卡立项的时机很巧，正好在开发者、OpenAI等的公司人才的大型语言学静态已经开始腾飞之际。两位追问专业人士表示，OpenAI的ChatGPT聊天机器人的面世让人们兴奋——据分析员估计，截至今年1月初，也就是ChatGPT面世两个月初后，该机器人已经拥有最少1亿普通用户——这促使开发者减慢了Athena的生产和推出。

追问专业人士指，开发者较早可以在来年让Athena在的公司结构上和OpenAI结构上广泛应用适用。不过，其里面一位追问专业人士表示，开发者结构上仍在疑问是否会向其Azure虹计算供应商服务的供应商缺少这些显卡。

如果开发者不太可能最终向其虹计算供应商缺少Athena显卡，它还需要为其构建比英伟达也就是说厂家更具挑战性的该软件，英伟达在这一领域已经深耕了15年，其该软件厂家已经在全世界广泛应用被利用。

研究的公司SemiAnalysis的助理分析员Dylan Patel估算，ChatGPT的供应商服务于效益为每天分之一70万美元或每次查询0.36美分：

大部分效益来自于其所需的便宜供应商服务器。和英伟达的厂家相比，Athena如果具有竞争力，可以将每个显卡的效益降低三分之一。

开发者期盼在他们所有的该软件包里面都适用大型语言学静态，之外Bing、Microsoft 365和GitHub。如果转用英伟达现成的该软件进行大规模重新部署，MLT-显卡这一项效益每年就要花费数百亿美元。

尽管开发者为其虹计算业务部门开发的供应商服务器显卡广为人知，但此前并未提及其Athena显卡的实际上。 其里面一位追问专业人士说，开发者至少有300人在为Athena指导工作。Patel表示，开发Athena这样的结构上显卡的效益可能分之一为每年1亿美元。

开发者对Athena的开发可能是开发者与英伟达密切合作关系里面的一个唱反调。但据直接了解该项目地一位专业人士指，开发者并不认为自己的AI显卡可以广泛应用替代英伟达的厂家。不过，有分析认为，开发者的这一努力如果成功的话，也无论如何期盼它在将来与英伟达的和平谈判里面更具优势。

追问专业人士还指，开发者的AI显卡路线图之外将来多代Athena显卡。不过，由于英伟达在这一领域深耕已久，即便Athena按计划在来年投入量产，其制造工艺技术仍然比市面上最高效率的工艺技术占优势十代。

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