Nature｜基于cfDNA相片预测RNA表达！降低对肿瘤组织活检的依赖

EPIC-seq需要精准验证NSCLC里的许多一组织特异性频谱，并对ICI化学反应已完成最深处出现异常，以信息分析关的流行病学益处的相关联。

所示4：EPIC-seq在肺癌验证和病理学分类学里的广泛应用。可能：Nature Biotechnology

最终，研究者制作团队适用EPIC-seq量化了结核大B蛋白癌症（DLBCL）病症疗法前的血浆取样（所示5），EPIC-seq的理解相符合可以验证相异许多一组织可能的DLBCL遗传频谱，从而将帕金森氏症病症与心理健康对照者分辨开，精准反映DLBCL疗法前后的甲基化节省成本。此外，研究者制作团队协作的EPIC-seq panel还需要对DLBCL甲状腺里核糖体方式相异的两种分子非典型已完成分类学，分类学效率及能力优于常用的基因序列型分类学器和Hans算法。

所示5：EPIC-seq在DLBCL验证里的广泛应用。可能：Nature Biotechnology

该研究者介绍了一种利用cfDNA录像化模式对基因序列理解已完成相符合的方式——EPIC-seq。该方式可运用于各种流行病学关的研究者，包括甲状腺验证、非典型分类学、化学反应评估和基因序列量化高血压影响。与原先的各类cfDNA录像一组系统设计和相似性相比，EPIC-seq验证快速、效率高，且不具更佳的敏感性，其适用PFE作为举例来说，通过凋亡俘获目标基因序列的残基周围已完成更佳的DNA最深处，进而实现不具检验、高血压和疗法潜力的无创、高通量起源于许多一组织相关联。

香港里文大学卢煜明教授在Nature Biotechnology同期出版的华盛顿邮报里透露：“该研究者成果减小了我们的armamentarium，并将加强目前在整合帕金森氏症验证和出现异常的无创生物学标志物方面的努力。”

英国Simon Fraser大学基因序列一组帕金森氏症科学家Ryan Morin透露：“在不验证RNA的情况下获得RNA理解高度是有点印象深刻的，也是该领域的一个重大意义。因为我们很难从甲状腺里获得高质量的RNA，但PFE理论上这不再是一个问题。”

同时，Morin对将EPIC-seq运用于正在遵从疗法帕金森氏症病症的出现异常的前景感到激动。对帕金森氏症基因序列里新出现甲基化的验证，可以让甲状腺学家调整正确地的抗生素疗法拟议，以适应迅速工业发展的甲状腺，而不应原先许多一组织活体。他认为：“这项系统设计可以填补帕金森氏症疗法的错位，即在我们无法获得良好的甲状腺取样、活体不安全或我们必须原先活体的情况下。”

篇名出处：DNA里国

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